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    2. >>中國信息通信研究院

      分論壇一

      政務云

      13:33

      整個2017年上半年0元中標、1分錢中標的事件現在看起來不是一個新鮮事物了。一說云計算、云平臺,也是幾百萬的大項目,怎么會是0元、1分錢?實際上背后反映的是云計算在重點行業所引發的非常慘烈競爭的市場,這就是我們今天的主題——政務云市場。      >>>更多詳情

      13:55

      政府采購云計算有哪些意義?一是節約成本,云計算資源本身是集約化的力度,大規模采購硬件設備如服務器、網絡、存儲,大量采購的成本低,相比單個采購的價格。政府采購功能上,云計算是一種節約的方式。二是節能減排,以前分散的中心需要自己建機房、配空調,需要散熱系統。      >>>更多詳情

      14:20

      政府采購云計算有哪些意義?一是節約成本,云計算資源本身是集約化的力度,大規模采購硬件設備如服務器、網絡、存儲,大量采購的成本低,相比單個采購的價格。政府采購功能上,云計算是一種節約的方式。二是節能減排,以前分散的中心需要自己建機房、配空調,需要散熱系統。      >>>更多詳情

      14:45

      政府采購云計算有哪些意義?一是節約成本,云計算資源本身是集約化的力度,大規模采購硬件設備如服務器、網絡、存儲,大量采購的成本低,相比單個采購的價格。政府采購功能上,云計算是一種節約的方式。二是節能減排,以前分散的中心需要自己建機房、配空調,需要散熱系統。      >>>更多詳情

      15:10

      浪潮研究政務云開始時間比較早,2011年開始研究,提出“政務云”概念,利用云計算技術,統籌利用已有的機房、計算、存儲、網絡、安全、應用支撐、信息資源等,發揮云計算虛擬化、高可靠性、高通用性、高可擴展性及快速、按需、彈性服務等特征,為政府行業提供基礎設施、支撐軟件、應用系統、信息資源、運行保障和信息安全等綜合服務平臺。      >>>更多詳情

      15:36

      近些年來,我們國家對于信息化建設,政務資源使用、政務資源共享的意見發布更加頻繁,2007年有《政府信息公開條例》,強調透明政府,依申請公開原則之下的文獻、業務流程、穩當資料、政策的公開,而我們對政務開放是協調,各方平等的使用,以及關于格式方面的考慮。      >>>更多詳情

      16:00

      互聯網行業一些商家在若干年積累后,會發現已經大量使用大數據技術,因為這么多年積累了大量的數據沉淀。此外通過一些爬蟲或者一些數據交換獲得不同維度的數據。所以這時候會發現一個問題:他們在做大數據時很容易實現用戶畫像和精準營銷的效果。但傳統行業,雖然大家震天響的喊也要做大數據,但真正落地時,哪怕是銀行這種積累了幾十年的數據,今天在大數據的數量級上以及數據多維度上遠遠不如互聯網行業。      >>>更多詳情

      16:25

      網絡重構體現在幾個方面,主要云計算是彈性的、快速的、靈活的、可擴展的資源,而網隨即也要符合云的特點,變成彈性的、快速的、靈活的、可拓展的。      >>>更多詳情

      分論壇二

      -視頻云和CDN

      13:30

      各位來賓下午好,我是中國信息通信研究院陳凱,也是本次視頻云分論壇的出品人,首先要感謝大家光臨。這是2017年的可信云大會,也是整個可信云大會的第四屆了,但是對于視頻云和分發的論壇來說還是第一次,所以特別感謝京東云公司、隨銳科技公司等大力贊助,也特別感謝精彩發揮的董總,一會兒董總有精彩的講演,感謝來自于廣電總局、映客直播、京東云、中國電信、樂視云的各位專家的鼎立支持,非常感謝你們。      >>>更多詳情

      13:55

      技術驅動,目前的IT技術的發展趨勢是融合,IT與CT的融合,ICT。這種跨地域跨類型異構計算、存儲、網絡設備基礎設施資源進行統一整合與自動化調度適應了廣電的業務需求和管理。對于云計算最大限度利用網絡基礎設施的能力進行云端結合的策略支撐視聽、寬帶、應用等多業務模式的任意組合,符合廣電運營商提供精準化全業務服務的需求。      >>>更多詳情

      14:25

      有了服務端還有客戶端,你要落地要落到手機上,落到多終端上去。第一個秒開,你要看視頻,你點開是黑的,那就沒有興趣了。我們怎么做?我們稍微做了一點一點的轉化,很多廠商也是這樣做的,從我視頻播放中抽一些關鍵幀,給大家排列成圖片序列,點開的時候用圖片序列做一個假的這個,但是這個體驗很好。另外我們還提供多種SDK,可以和主播連麥、可以共享屏幕、白板等等。      >>>更多詳情

      14:50

      調度模塊最核心的模塊是調度策略,我們的調度策略有常見的基于用戶出口IP位置的調度策略,會針對用戶的出口IP選擇一個最優的接入方式;      >>>更多詳情

      15:15

      調度機制,一個服務商把CDN做好,調度很重要,映客的薛寧也在圍繞這方面在講,這里面有很大優化的空間。      >>>更多詳情

      15:40

      實時通信的場景其實簡單來講就是有這么三個:云視頻會議,云電話會議,云直播,這里云直播特指的是低延時的直播。      >>>更多詳情

      16:05

      場景化的直播VR由于技術難度提升,整個現在VR設備普及,VR直播大大提高人們沉浸式產品體驗的功能,大家想完成VR直播,云平臺支持VR直播的情況,首先是采集端是全景攝像頭的采集,360全景式的采集,把VR內容推到云平臺,云平臺需要把VR內容,因為VR內容全景內容比720P容量大很多,整個對云分發平臺要求比較高。      >>>更多詳情

      16:30

      DICT生態圈分成三層:底層為CT生態,它是由運營商的IDC、互聯網、專線以及物聯網構成的。中間層是IT生態,IT生態又分為兩層,一層是云的IaaS層,由計算、存儲、網絡和CDN構建,另一層是云的PaaS層,由數據庫、容器、大數據組成。上層是DT生態,由通用SaaS云應用、行業云解決方案、物聯網等應用組成。      >>>更多詳情

      分論壇三

      -金融云

      13:30

      我們知道近幾年來政府的工作報告對我們金融行業互聯網+有著非常大的支持,尤其在我們金融云支持力度上非常大。在移動互聯網大數據還有云計算這些元素基本上促進我們金融行業向前發展非常大的推動力。      >>>更多詳情

      13:30

      首先我們先看一下國際上的云計算在金融行業的發展趨勢,在國際上泛太公司不斷崛起的,他們以云計算為依托,同時借助近十年來崛起的大數據技術以及人工智能技術,這些技術不僅改變了金融機構的IT架構,也使得其能夠隨時隨地訪問客戶為客戶提供了方便的服務,從而改變了金融行業的服務模式和行業格局。他們對于云計算的使用目前處在非關鍵業務,比如提升網點影業點的生產力,人力資源客戶分析或者客戶關系平臺,并沒有在核心系統,比如說收復,零售銀行以及資金管理核心業務系統。      >>>更多詳情

      13:55

      云有一個很好的彈性簡潔快速部署,它有眾多的好特性,特別在彈性方面,我們可以根據需要可以無限的擴展。華云數據的云平臺既有自己的公有云產品,又有滿足企業安全需要的私有云產品,以及為了平衡之間的投資運用成本混合云的產品。在這些云的平臺之上我們進行PaaS的統一調度,會有一些中間鍵等等。以及針對大數據的數據處理,算法引擎深度學習,語音語意的分析,可視化的等等。      >>>更多詳情

      14:20

      恒豐銀行在每個網絡區域內都有一套獨立的OpenStack的環境,一共當前是有八套OpenStack環境組成了恒豐銀行整體的金融云。同時在主機層面使用超融合架構,計算存儲融合,通過分布式存儲提供整體的存儲環境。Ceph集群使用純SSD達到很高的性能,同時在網絡方面集成思科的SDN控制器,拉動整體的租戶網絡,使所有服務器網絡靈活控制。      >>>更多詳情

      14:45

      在虛擬資源這個層面,安全危險分為三大類,第一類是虛機管理實效。第二個層面是虛機被攻擊。第三是虛擬軟件管理問題。比如虛擬軟件兼容性問題、安全漏洞問題,所以在虛擬資源層面會存在著大量的安全危險。      >>>更多詳情

      15:10

      建立一個完整的評估體系,主要涵蓋三方面,第一圍繞代碼本身需要做代碼分析掃盲,以及代碼的安全性。第二我們圍繞代碼做評估,第三圍繞代碼做一系列的測試提高評估的準確性。      >>>更多詳情

      15:35

      利用核心的骨骼網節點數據中心,覆蓋公有云的服務,利用已有的二三線城市的IDC去覆蓋真正的專有云服務,這樣形成整個金融行業的混合云架構,這是我們的一個思路。怎么樣實現這個思路,我們認為第一點就需要建一個足夠龐大的網絡,這個網絡應該是覆蓋全球的。      >>>更多詳情

      16:00

      目前區塊鏈取得的一些階段性進展,包括三部分,第一是區塊鏈技術參考框架,第二是總體要求和評價指標,第三是評測方法。      >>>更多詳情

      16:25

      星環科技在目前國內行業案例里邊有500家,主要行業以金融為首,其次有運營商,還有公安交通,還有其他能源電力互聯網,還有政府和制造業企業,這是我們目前在國內專注的一些行業客戶。      >>>更多詳情

      分論壇四

      - 醫療云

      13:25

      歡迎大家參加本次2017年醫療云計算與人工智能論壇。(宣讀與會嘉賓名單)我們都知道,伴隨著云計算、大數據、人工智能等技術的日漸成熟,互聯網正在給傳統醫療衛生行業帶來新的變化和發展動力。發展基于互聯網的醫療、健康、養老、社會保障等創新服務模式,將有效提高我國醫療資源的配置效率,改善患者就醫體驗,密切醫患互動關系,提升醫療服務質量?;ヂ摼W醫療健康行業的深入發展有賴于信息通信產業和醫療衛生行業的密切合作和協同創新。在本次論壇上,國家衛生計生委醫管中心和中國信息通信研究院將簽署戰略合作框架協議,雙方將在國家衛生計生委和工業和信息化部的指導下,發揮在各自領域的優勢,共同推進互聯網醫療健康行業的政策研究、標準制定、生態構建、平臺建設等工作,為推動我國互聯網醫療健康行業的發展貢獻力量。下面,首先有請國家衛生計生委醫管中心孫陽主任致辭,有請孫主任!     

      13:30

      在我國加快建設“健康中國”和全面推進“互聯網+”和“大數據”戰略的關鍵時期,國家衛生計生委醫管中心與中國信息通信研究院本著友好合作、優勢互補、互惠互利、共同發展的原則建立戰略合作伙伴關系,全面推進互聯網+和大數據,這對于進一步加深雙方在互聯網醫療健康領域的跨界合作,具有重要的意義,探索信息通信產業與醫療健康行業的跨界合作新模式具有重要意義。      >>>更多詳情

      13:35

      當前,以云計算、人工智能等互聯網技術打造智能醫療,正在給傳統醫療衛生行業帶來新的變化和發展動力。在國家全面推進“互聯網+”和剛剛發布《新一代人工智能發展規劃》的大背景下,互聯網醫療健康產業聯盟以“云計算和人工智能促進醫療衛生行業變革發展”為主題,組織業內專家對醫療云計算和人工智能進行深入交流和探討,共同分析智能醫療發展現狀,展望未來,很有意義。      >>>更多詳情

      13:40
      13:45

      智能輔助決策,醫學影像的輔助診斷,病理的輔助診斷,它的基礎我們分成三塊,第一個是計算機云計算,AI芯片,我們國家有非常好的基礎,第二個數據基礎,大數據,下面這三家醫院我想一年的病理數據,我大概算了一下有五十萬左右。第三個是算法基礎,深度學習,類腦智能,這是我們中國信息突出的優勢。      >>>更多詳情

      13:55
      14:00

      各位領導,各位嘉賓,我是《中國數字醫學》雜志執行主編李華才,《中國數字醫學》雜志是國家衛計委醫院管理研究所主辦的一個雜志,在這里首先非常榮幸的能夠主持今天這樣一個醫療云計算與人工智能論壇的這么一個會議,那么在這里再次祝賀國家衛生計生委醫管中心和中國信息中心醫院,以及人工智能輔助診斷平臺啟動儀式,在第一個環節中,各位領導為我們從物聯網與醫療健康行業蓬勃發展的一些趨勢、特點做了一些精彩的演講,那么我們相信互聯網與醫療的融合和創新,以及產業的發展有了一個更深入的理解和認識,那么下面的這一個環節,我們將有三項活動,那么第一項就是我們將發布云計算在醫療行業應用以及醫療云的標準,我們有五位醫院以及產業的專家,將為我們做一些精彩的演講,最后一個環節我們還將進行關于云計算與人工智能在醫療、衛生行業應用的一個圓桌論壇,下午的這個活動還是非常精彩的。下面我們將有請中國信息通信研究院王秀梅將為我們進行云計算在醫療行業應用及醫療云可信選型標準發布的主題演講。     

      14:05

      醫療人工智能的應用有三大關鍵的要素,第一個就是計算能力,第二個是數據,第三個是高效算法,剛才趙處長也提到了,充足的數據這是靠醫院來保障的,但是大量的計算需要IT企業保障,像高速的一些計算能力以及深入學習它需要的數據預算速度,這一塊我覺得是云計算可以提供的。      >>>更多詳情

      14:20

      醫療人工智能的應用有三大關鍵的要素,第一個就是計算能力,第二個是數據,第三個是高效算法,剛才趙處長也提到了,充足的數據這是靠醫院來保障的,但是大量的計算需要IT企業保障,像高速的一些計算能力以及深入學習它需要的數據預算速度,這一塊我覺得是云計算可以提供的。      >>>更多詳情

      14:40

      醫療行業的重構正在發生,這個重構主要體現在兩個方面,第一點是醫療行業本身的發展,第二點是互聯網+醫療的發展趨勢,醫療行業本身的發展主要體現在醫生和醫院的主導地位發生變化,從原來的以醫院為中心,向以患者為中心轉換。      >>>更多詳情

      15:00

      當醫生和患者都出現在互聯網上的時候,他們之間的第一需求,是患者向醫生發起咨詢,希望針對自己的病情找到一些解決方案,這個時候就有了這樣的一個醫生跟患者的交流系統,而這個交流系統的背后,核心的環節是要有一套醫患之間的匹配系統——分診系統,讓合適的患者找到合適的醫生。      >>>更多詳情

      15:20

      當醫生和患者都出現在互聯網上的時候,他們之間的第一需求,是患者向醫生發起咨詢,希望針對自己的病情找到一些解決方案,這個時候就有了這樣的一個醫生跟患者的交流系統,而這個交流系統的背后,核心的環節是要有一套醫患之間的匹配系統——分診系統,讓合適的患者找到合適的醫生。      >>>更多詳情

      15:40

      我們前面介紹的這是一個小型的物理化的數據中心,下面再介紹一下往上層,就傳統的我們所說的機房之上,實際上還可以把數據中心作為模塊化的概念,前面我也提到了,因為現在土地供應的問題,擺在我們面前很現實的就是每一家醫療單位都可能拿不出一整塊地,去給醫療運營搭建一個機房,更多的是利用一些像比如說地下,或者邊邊角角的區域來做機房的概率.      >>>更多詳情

      16:00

      分論壇五

      -私有云解決方案

      13:30

      通過制定行業的評估標準,開展了測評評估能夠幫助大家在紛繁復雜的開源樹葉標桿、也為用戶提供權利的保障,也希望各位廠商一如既往的支持我們部里以及信通院的工作,讓我們工作百尺竿頭更進一步。      >>>更多詳情

      13:35
      13:45

      可信云現在目前發展到3.0的一個現狀,從可信云通2013年開始做到2014年底到2017年年底,也是涵蓋了國內185個云服務,也得到市場的廣泛認可。隨著服務的增加、包括咱們企業自身的業務的全面拓展,也需要進一步的細分市場。借助我們原來可信云的平臺建立了一個全新面向私有云解決方案的評估體系。      >>>更多詳情

      14:10

      私有云的主要優勢包括資源的池化,包括資源的系數的分配,甚至包括快速的交付、靈活彈性可擴容等等方面的東西。      >>>更多詳情

      14:35

      容器平臺化的一個優勢,第一個是快速部署,我不需要事先規劃物理機資源,因為我們把所有物理機資源放在一起供所有的人來用,對于使用者來講一鍵可以發布應用,甚至可以做到灰度升級。第二點資源利用率提高,因為原來的部署是固化在某臺機器上很容易導致物理機資源負載不均衡,負載機器的方法可以讓物理機負載均方差可以降低到10%以下,這是物理機平均資源利用率提高百分之七八十以上。      >>>更多詳情

      15:00

      企業數據智能構建主要一點就是能夠構建自己的知識圖譜,能夠根據企業自己的生產模型來構建自己的數據分析,并且進行價值的發現和傳遞,這一塊需要做的工作比較多,就需要采集內部的外部的。而且把一些數據進行文本化的抽取,最后放道不同的知識庫里面,最后真正反饋到流程上來進行優化。      >>>更多詳情

      15:25

      一個云管理平臺就是可視化的操作還是使用密碼操作。就是普通人員經過培訓就可以獨立去部署應用系統,這是他們的主任提出來的一個思想。然后降低應用系統、日常運維的復雜度也是他們非常非??粗械?。      >>>更多詳情

      15:50

      一個云它全面云化,然后面向行業的業務,然后面向生態的業務,這是一個云計算的核心價值的階段吧,或者一個步驟。它的幾個優勢其實我們提到了云計算可以納管X86、可以納管容器、可以納管Open Stack等等,同時云計算通過一個自服務的門戶加上我們內部的流程審批、編排、計量、計費、報表的一系列功能,優化了整個內部IT資源使用的效率。      >>>更多詳情

      16:15

      首先對于容器來說它相當于虛擬化是少了其中的一個一層次,我不知道采用虛擬化的時候,每一個應用要跑起來,它首先是需要有一層操作系統的。這可能是各式各樣的大家各不相同,有的比如說Windows的,我們通過虛擬化的技術能做到比較好的封裝,而在容器的時候實際上是我們通過一個容器引擎,就能夠做到一個更加底層、更加貼近于我們的硬件資源的封裝。      >>>更多詳情

      16:40

      MPP數據庫的能力測試一共是48項可以看到非常的全面,Hadoop性能2.0的分布因為這也是我們現在第三年的測試性能了,這性能的測試標準已經到了2.0的時代,我們總體上按任務來分類,就是一個Hadoop平臺,你必須有Nosql處理能力,機器學習的三類處理能力。      >>>更多詳情

      17:10

      IT發展大約經歷了4個主要的階段,2000年開始大規模的建設數據中心,獨立建設硬件、架構搭建造成了布景式的建設。到了2006年左右計算資源利用率已經得到很大的提高,但是建設模式和網絡結構等等并沒有發生根本的變化,到了2010年云計算技術開始應用,由于傳統的IT廠商和云廠商來引導基本為封閉的架構。      >>>更多詳情

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